- 作为早期核心工程师参与 AI-native 开发者协作平台：项目关联 GitHub 仓库，由 AI Agent 辅助拆解 Issue / Task 并匹配贡献者。
- 负责 Developer Profile 与任务游戏化模块，覆盖产品规划、界面设计、前端实现、后端 API 与项目推进。
- 接入 GitHub 活跃度与仓库贡献数据，写入 Supabase / PostgreSQL，并构建贡献者能力画像与任务匹配能力。
- 后续参与 AI 加密研究助手原型，负责钱包登录、积分充值、支付收款与账户余额逻辑。
工作经历
从大型互联网平台的后端系统，到 AI-native 产品的从零构建，我持续在工程、产品与协作之间拓宽自己的边界。
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- 主导应急预案平台重建，建设预案编排、执行指标、监控告警、数据大盘、故障演练报告与 SOP 能力，支撑关键时期的稳定性保障。
- 建设高可用评价体系，以平台化方式完成业务风险巡检、治理、跟踪与验收，并从多个维度呈现风险状态。
- 将元数据获取、规则巡检、风险推送与自动关闭拆分为独立模块，通过工厂与策略模式支持多数据源接入并提升扩展性。
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- 参与云仓入库链路设计，支持补货、预约、审批、产能占用、前置质检与结果触达等流程。
- 孵化独立的云仓入库服务，收拢行业逻辑并解耦库存控制平台代码，让职责边界和业务迭代路径更清晰。
- 负责云仓快递拦截项目，协调订单履约、物流运配与工单团队完成联调上线，并设计高效的查询与数据同步方案。
- 设计可复用的超时监控模型，并通过上下文级缓存减少重复 RPC 与数据库调用，支持多个履约场景复用。
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- 参与篮球与电竞频道后端研发，完成赛程列表、直播间、比分牌等核心功能的 Java 化迁移。
- 负责球队、球员与比赛数据同步，以及缓存预热、Redis 缓存分片和多数据源一致性告警。